Špičková technologie: když si auto neví rady, pomůže člověk

08.01. 06:40 | Autor: - red -

Nečekaná překážka v autonomní jízdě, vozidlu pomůže mobility manažer.

S tím, jak se zlepšuje úroveň umělé inteligence, jsou vozidla chytřejší, ovladatelnější a dokážou se lépe rozhodovat v celé řadě dopravních situací. Stále ale nedospěla do stavu, kdy vozidla správně rozhodnou v každé situaci, případně že správně a přesně zareagují na nepředvídatelný podnět. V tom také tkví jedna z překážek na cestě k budoucí plně autonomní jízdě. Řešením je technologie "Seamless Autonomous Mobility" (Dokonalá autonomní mobilita) nebo zkráceně SAM.

Během veletrhu spotřební elektroniky CES 2017 demonstrovala automobilka Nissan systém využívající technologie výzkumného střediska NASA Ames Research Center. Demonstrace ukázala, jak bude SAM fungovat v reálném provozu.

SAM umožní bezproblémový provoz milionů autonomních vozů na veřejných komunikacích, může pomoci navigovat vozy nepředvídatelnými situacemi, které se vyskytují v městských ulicích, například při nehodách, při stavbě silnic nebo jinými překážkami.

Jak SAM funguje

Představte si, že autonomní vůz jedoucí ulicemi města dorazí k nehodě. Policie řídí provoz ručně, posílá vozy třeba přes dvojitou žlutou čáru a proti signálům na semaforech. Vozidlo nemůže a nemělo by samo posoudit, co má dělat. Senzory (LIDAR, kamery, radary) mohou vozu říci, kde jsou překážky, jaký je signál na semaforu, a dokonce rozpoznat některá gesta rukou, ale je zapotřebí lidský úsudek, aby pochopil, co ostatní řidiči a chodci dělají, a rozhodnul o vhodné reakci.

Se systémem SAM bude autonomní vůz dostatečně chytrý, aby věděl, kdy by se neměl pokoušet vyřešit problém sám, jako v tomto případě. Namísto toho bezpečně zastaví a požaduje pomoc od řídícího centra. Žádost je směrována na prvního dostupného mobility manažera - osobu, která sleduje vůz a data ze senzorů (přenášeno přes bezdrátovou síť) k posouzení situace, rozhodne o správné reakci a vytvoří bezpečnou cestu kolem překážky. Mobility manažer to udělá tak, že nakreslí virtuální cestu, kterou vůz projede. Když policista mávne, aby vůz projel, manažer umožní vozu, aby pokračoval v jízdě určenou trasou.
Další autonomní vozidla v této oblasti také komunikují se systémem SAM. Systém se učí a sdílí nové informace vytvořené mobility manažerem. Jakmile je nalezeno řešení, je posláno do jiných vozidel.

Protože systém se učí ze zkušeností a zlepšuje autonomní technologie, budou vozy vyžadovat méně pomoci a každý mobility manažer bude schopen řídit velký počet vozidel současně. Existuje několik faktorů, které určí, kolik manažerů bude potřeba: například, jak velký je provoz v oblasti, jakou službu vozidlo poskytuje (robotické taxi, robotický shuttle vůz nebo robotické dodání vozidla).

Spolupráce člověka a stroje

Výchozím bodem pro platformu SAM se stala technologie, která slouží k vizualizaci a kontrole pohybu průzkumných vozítek agentury NASA. Tato průzkumná vozítka totiž využívají autonomních technologií k objíždění překážek a k výpočtům bezpečné trasy jízdy v nepředvídatelném a doposud nezmapovaném terénu. Pokud je někde terén tak těžký, že se systém pro autonomní jízdu nemůže správně rozhodovat, naplánují za něj požadovanou trasu dispečeři v NASA a hotovou trasu pak odešlou do vozítka.

Páteří systému SAM je spolupráce člověka a stroje. Cílem není ze systému odstranit lidský faktor. Zadáním je strategičtěji využít lidskou inteligenci tak, aby byla oporou komplexnějšího systému autonomní mobility a zdokonalovala činnost umělé inteligence vozidel v reálném provozu.

SAM umožní společnosti těžit z výhod masového zavedení autonomních vozidel. Každý den se autonomní vozy budou dostávat do situací, které by neměly být řešeny samostatně. Bez systému SAM by byla vozidla ztracena, způsobovala by dopravní zácpy, narušovala provoz a nedorazila by do cíle. SAM umožní autonomním vozům snadnou integraci do stávající dopravní infrastruktury a společnosti. Ale je to víc než jen luxus - SAM je nezbytnou součástí každého systému s autonomními vozy. Bez technologie, jako je SAM, bude plná integrace autonomních vozů do společnosti obtížná.

Foto: nissan

Autor: - red -